Legacy-App-Refactoring mit KI: Software-Modernisierung per Reverse Engineering

In vielen Mittelständlern laufen Kernprozesse auf Anwendungen in Delphi, Visual Basic 6, Access, PowerBuilder, .NET Framework oder Java 8 – teils seit über 20 Jahren. Wer sie gebaut hat, geht in Rente; die Dokumentation ist lückenhaft; Betriebssysteme und Laufzeitumgebungen fallen aus dem Support.

Bisher scheiterte die Modernisierung oft am Aufwand für das Verstehen: Bevor eine Zeile neu geschrieben werden kann, muss klar sein, was das Altsystem eigentlich tut. Genau diesen Teil beschleunigen KI-Agenten am stärksten – sie lesen Code in großem Umfang, erklären ihn und erzeugen Tests.

Die Arbeitsteilung zwischen Agent und Team ist der wichtigste Erfolgsfaktor.

„Reverse Engineer Anything“ (REA) ist ein Open-Source-Projekt unter MIT-Lizenz. Es verbindet Coding Agents wie Claude Code oder Codex über einen MCP-Server mit klassischen Reverse-Engineering-Werkzeugen wie Ghidra, IDA und Hopper sowie mit Browser- und Laufzeitanalyse. Damit kann ein Agent native Programme, JavaScript- und Electron-Anwendungen oder .NET-Assemblies untersuchen, ohne den Quellcode zu kennen.

Das Repository entstand im April 2026 und wurde im Oktober 2026 innerhalb weniger Wochen zu einem der meistbeachteten Projekte auf GitHub, mit über 400.000 Sternen. Perplexity hat REA als Skill „/reverse-engineer“ in seinen Agenten Computer übernommen. Ein viel zitiertes Beispiel des Projekts: Eine Klangfunktion des Spiels DX-Ball wurde so rekonstruiert, dass sie alle 3.205 Original-Testfälle besteht.

Wichtig für die Einordnung: REA stellt nicht den Original-Quellcode wieder her. Das Ergebnis ist eine Rekonstruktion der Logik mit Belegstellen und einer Liste offener Fragen. Für die Modernisierung ist genau das wertvoll – aber es ersetzt keine fachliche Prüfung.

In Unternehmen liegt der Nutzen weniger im Nachbau fremder Apps als im Wiedergewinnen von Wissen über die eigenen. Typische Fälle: Der Quellcode ist verloren oder weicht von der produktiven Version ab; eine Individualsoftware stammt von einem Anbieter, den es nicht mehr gibt; Schnittstellen existieren nur als kompilierte Bibliothek; Dateiformate sind nirgends beschrieben.

Drei Blickwinkel ergänzen sich: die statische Analyse von Code oder Binärdateien, die dynamische Analyse des laufenden Programms mit Datenbankabfragen und Netzwerkverkehr sowie der Black-Box-Blick auf Ein- und Ausgaben aus echten Fällen. Am Ende steht eine Spezifikation der Fachregeln, bei der jede Aussage auf eine Belegstelle verweist.

Legacy-Refactoring und der Ersatz von SaaS-Werkzeugen folgen demselben Kern: Spezifikation aus vorhandenem Verhalten ableiten, mit Coding Agents neu bauen, Gleichwertigkeit mit Tests nachweisen. Der Unterschied liegt in der Wissensquelle.

So wird aus einer Altanwendung schrittweise eine moderne Lösung, ohne den Betrieb zu unterbrechen.

Annahme: eine interne Lagerverwaltung mit rund 150.000 Zeilen Delphi-Code und Stored Procedures; von zwei Entwicklern mit Systemwissen geht einer bald in Rente. Wir vergleichen eine klassische Neuentwicklung mit einer KI-gestützten. Die Werte sind Annahmen für eine Größenordnung, keine Messwerte.

Bei eigener Software mit eigenen Nutzungsrechten ist Reverse Engineering unproblematisch. Bei lizenzierter Software erlaubt § 69d Abs. 3 UrhG berechtigten Nutzern, das Funktionieren eines Programms zu beobachten, zu untersuchen und zu testen. Die Dekompilierung ist nach § 69e UrhG nur eingeschränkt zulässig, etwa um Interoperabilität mit einem unabhängig geschaffenen Programm herzustellen. Das Geschäftsgeheimnisgesetz (§ 3 GeschGehG) erlaubt das Untersuchen rechtmäßig erworbener Produkte, sofern dies nicht wirksam vertraglich ausgeschlossen ist.

Prüfen Sie daher Lizenz- und Wartungsverträge, bevor Sie fremde Komponenten analysieren. Dies ist keine Rechtsberatung.

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