Kontext schlägt Modell
Ergebnisse hängen weniger vom Modell ab als davon, was der Agent über das Projekt weiß: Architekturregeln, Konventionen, Testkommandos und Beispiele. Diese Grundlage bauen wir gemeinsam mit Ihren Teams auf.
Enterprise AI
AI Software EngineeringCoding Agents im Alltag.
Coding Agents verändern Softwareentwicklung real — wenn Kontext, Leitplanken und Reviews stimmen. Wir führen sie so ein, dass Geschwindigkeit steigt, ohne dass Qualität und Sicherheit leiden.
- Auswahl und Einführung von Coding Agents
- Context Engineering und Projektregeln
- Sichere Nutzung mit Code-Review und Tests
- Messbare Wirkung statt Bauchgefühl
Qualität absichern
Agentengenerierter Code durchläuft dieselben Gates wie jeder andere: Review, Tests, statische Analyse und Abhängigkeitsprüfung. Wo Pipelines schwach sind, fällt das mit Agenten schneller auf.
Datenschutz im Entwicklungsprozess
Für regulierte Umgebungen prüfen wir Betriebsmodelle bis hin zu lokal betriebenen Modellen und legen fest, welche Repositories und Daten überhaupt zugänglich sind.
Häufige Fragen
Antworten auf die Fragen, die uns zu AI Software Engineering am häufigsten gestellt werden.
Nein. Sie beschleunigen Routine, Recherche und Refactoring. Architektur, fachliche Entscheidungen und Verantwortung für Qualität bleiben beim Team.
Innovation aus München.Weltweit tätig.
Sprechen Sie mit uns über Ihre Cloud-, DevOps- und AI-Vorhaben — unverbindlich und direkt mit unseren Engineers.