Enterprise AI
Wer vertrauliche Daten mit KI verarbeitet, braucht Kontrolle über Modelle und Infrastruktur. Wir planen und betreiben lokale Inferenz-Plattformen — von der Modellauswahl über GPU-Sizing bis zum Kubernetes-Betrieb.
Prompts und Dokumente enthalten oft die sensibelsten Informationen eines Unternehmens. Lokale oder EU-gehostete Inferenz hält diese Daten in Ihrer Kontrolle und macht Aussagen gegenüber Datenschutz, Betriebsrat und Kunden belastbar.
Nicht jede Aufgabe braucht das größte Modell. Wir bewerten offene Modelle entlang von Qualität, Latenz und Kosten pro Anfrage und kombinieren sie über Routing — kleine Modelle für Routinefälle, große für komplexe Aufgaben.
GPU-Knoten, Autoscaling, Quantisierung und Batch-Verarbeitung entscheiden über die Wirtschaftlichkeit. Wir dimensionieren anhand realer Lastprofile und betreiben die Plattform auf Kubernetes mit Monitoring und klaren Betriebsprozessen.
Antworten auf die Fragen, die uns zu KI-Infrastruktur am häufigsten gestellt werden.
Nicht zwingend. Für viele Szenarien genügen GPU-Kapazitäten bei europäischen Providern. Eigene Hardware lohnt sich bei dauerhaft hoher Auslastung oder strengen Standortanforderungen.
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