Gefördert durch ZIM
SURE(L)LMForschungskooperation mit der Hochschule München
Gemeinsam mit der Hochschule München University of Applied Sciences entwickeln wir eine Lösung, bei der Ihre Compliance-Abteilung die Regeln macht – nicht der KI-Provider. Governance ist dabei kein Opt-in, sondern Architekturprinzip.
Policy-Engine mit individuellen Regeln
Eigene Governance-Vorgaben als maschinenlesbare Policies, durchgesetzt in Echtzeit per Eskalationskaskade – von Regex bis SLM-Agent.
Lernender Multi-Provider-Router
Kein statisches Benchmark-Ranking, sondern ein Contextual Bandit, der Qualität, Kosten, Latenz und Risiko kontinuierlich im Betrieb optimiert.
Dynamische Sensitivitäts-Klassifikation
Erkennt nicht nur PII, sondern bewertet den Schutzbedarf kontextbasiert über den gesamten Dialog und eskaliert abgestuft bis zur Prompt-Compression.
